📄️ 第4章 读缓存
将商品详情数据缓存起来,解决读数据请求量大导致数据库崩溃的问题
📄️ 第5章 写缓存
利用写缓存比数据库高几个量级的吞吐能力来承受洪峰流量,解决短期高频写请求问题
📄️ 第6章 数据收集
日亿万级请求日志收集架构设计,解决长期高频插入数据的问题
📄️ 第7章 秒杀架构
设计秒杀架构必知必会的那些事,解决高并发且请求需要抢资源的场景
主要讲解大流量时,如何避免流量直接压垮数据库层。学完这部分内容后,当遇到缓存层场景问题,就知道如何进行架构设计了。
将商品详情数据缓存起来,解决读数据请求量大导致数据库崩溃的问题
利用写缓存比数据库高几个量级的吞吐能力来承受洪峰流量,解决短期高频写请求问题
日亿万级请求日志收集架构设计,解决长期高频插入数据的问题
设计秒杀架构必知必会的那些事,解决高并发且请求需要抢资源的场景