📄️ 第1章 冷热分离
将常用的"热"数据和不常使用的"冷"数据分开存储,解决大数据量下的性能问题
📄️ 第2章 查询分离
通过查询分离将写数据和查询数据分开存储,使用 MQ + Elasticsearch 解决大数据量下的复杂查询性能问题
📄️ 第3章 分表分库
通过分表分库将大数据量的表拆分存储到多个数据库和表中,解决亿级数据量下的读写性能问题
主要讲解存储的数据量太大影响读写性能时,如何在存储层采取措施来解决性能问题。
将常用的"热"数据和不常使用的"冷"数据分开存储,解决大数据量下的性能问题
通过查询分离将写数据和查询数据分开存储,使用 MQ + Elasticsearch 解决大数据量下的复杂查询性能问题
通过分表分库将大数据量的表拆分存储到多个数据库和表中,解决亿级数据量下的读写性能问题